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物联网大爆发 如何借势争夺风电运维后市场?
作者: 佚名 时间:2017-12-20文章来源:风能产业访问量:1756

 

  在弃风限电愈演愈烈的当下,发改委已经叫停了多个省市的风电投资计划,国家的意图很明确,抑制过热的投资,用好存量,再图发展增量。李克强总理在2017年两会的政府工作报告也提出,解决好弃风限电的问题是今年发展新能源工作的重点。

  2016年,上海电气成为海上风电市场全球第一,引起全球瞩目,在技术含量更高的海上风电领域,如何保持和扩大上海电气的市场优势,也是上海电气目前最为关注的问题。当前市场的变化有两个明显的趋势,一个是市场焦点逐渐由陆上为主转向海陆并举,另外一个是由投资驱动拉动增长逐步转向关注风电场运营质量,关注投资效益;这意味着之前风电投资粗犷式的高速发展将成为历史,而对于产品技术含量,对于运维服务质量,对于新技术的需求将成为市场竞争的主旋律,基于此的风电运维服务市场也将由之前的配角,逐渐成为市场的主流。

  为了争夺市场,中国的风机通常采用国外引进机型的方式进行建设,自主化程度低,适应性差,然而中国的地理气候状态大而复杂,中国的电网状况大而复杂,中国运维技术能力落后且复杂,给运维服务、投资管理造成了很大的困难;根据中国市场的这些特点,风电服务市场的发展对于技术,特别自主技术的要求非常高。

  而在当今世界,随着互联网技术的高速发展,我们正面临进入物联网时代的前夜,根据国外咨询机构的预测,到2020年,全球将有260亿个设备实现互联,而根据inter的乐观估计,这一数字可能搞到500亿个,届时物联网的市场将达到惊人的60万亿,人类将进入一个永远在线的物联网世界,而物联网依托发展的技术简称ABC:A是AI人工智能,B是Big Data大数据,C指Cloud computing云计算。

  风电智能运维

  对于风电后运维服务市场,正是需要依托ABC的技术,结合风电行业的特点,才能在市场的竞争中处于优势地位。

  从运维服务的发展趋势来看,我们认为以客户为中心的风电全生命周期服务模式将成为未来发展的主流;

  从市场角度看,结合风电场设计的整体解决方案将逐渐取代简单的整机销售;远程运维服务将成为独立的销售模式,用户愿意为在线诊断服务付费;用户逐渐从购买设备转向购买设备有效使用时间,只租不售的新的销售模式也将出现。

  从技术角度看,ABC技术将全面渗透风电服务领域,基于大数据的微观选址将更加精准,混排等新技术将蓬勃发展;基于云平台的监控技术将更全面更丰富更实时,技术上真正实现无人值班,运维人员将大幅减少;风机控制技术将通过风资源和大数据的结合,更高效的利用风能获取更大的发电量;PHM健康管理系统,故障诊断处理、故障预测、健康度评估通过结合人工智能和大数据分析,将产生质的飞跃;资产管理调度产品也将结合人工智能技术,使人员、交通工具、备品备件的使用更加高效;通过大数据的闭环链路,风机设计周期将大大缩短,新产品将会更加快速的推向市场,可以预见的未来,ABC将成为引领风电服务技术发展中流砥柱。

  “风云”系统

  “风云”系统是由上海电气自主研发的串联起风电全生命周期产业链的的具有智慧的系统平台,结合先进的人工智能、大数据、云计算技术,实现了风电资产的智能化整体升级。“风云”系统以风资源中尺度数值模拟与集群微尺度模拟为关键,实现项目管理、大范围高精度风资源评估、微观选址、风电场运行状态评估等整体风场设计,同时通过连接风机资产和运维及技术人员,实时获取资产全面信息,优化生产物流调度;通过风机设备的远程监控,结合智能化算法,建立完备的故障智能分析诊断系统,洞察设备的健康状态,预警即将发生的故障,以及结合人工智能和风功率预测在线优化风机控制策略,动态评估风电场运营效率。

  开放且安全的“风云”系统帮助用户了解资产运营的真实情况,使资产总是运行在高效平稳的状态,大幅提升投资回报率。过“风云”平台,用户在上网的情况下,可以随时随地监控风机的运行状态,调取数据,诊断排除故障,提升响应速度,同时还可以对风场运营进行分析,减少日常值守的人员数量,大幅提高运营效率;上海电气通过对接入平台的风场24小时实时远程监控,将不再需要在风场部署大量运维人员,少量现场人员加总部监控的方式将为用户更好地做好风机维护工作。“风云”系统的移动端监控将逐渐改变传统的集中监控模式,移动监控结合集中监控将成为监控的主流。

  前景

  未来随着物联网的高速发展,接入设备的爆炸性增长,ABC的发展也将逐渐深入,在人工智能方面,数据量和算法复杂度都将大幅提升,仿真数据也会纳入计算和训练的序列,使得智能化速度会大大加快,在这基础之上的设备的智能化程度会越来越高。大数据将不再成为单独列出的概念,而将成为基础设施的核心部分,设备(包括人自身)自动产生的数据将远远超过人的社会行为产生的数据,云到端,端到端,云到云,大数据将以网络的方式无处不在。

  随着海量数据的增加和机器学习对实时性要求的不断提高,以及业务逻辑的高度耦合,公共云的方式将不再适合物联网,迷你数据中心的方式将取代公共云,数据决策处理将离数据源更近,边缘计算将成为主流,物联网的实时性将使风电运行更具智慧,也将对风电服务业的变化产生深远的影响。

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