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旧金山创企获1600万美元b轮融资,ai算法使仓储机器人更加智能化
作者: 佚名 时间:2019-10-6文章来源:百度访问量:2348

导语:除提供智能分拣解决方案外,osaro还制作能用于各种分拣机器人的机械臂。

智东西10月4日消息,旧金山创企osaro今天宣布已完成1600万美元的b轮融资。

osaro表示,本轮融资将用于仓储和物流智能解决方案的研发和全球部署。

此轮融资由风险投资公司king river capital(krc)领投,alpha intelligence capital、founders fund、fenox venture capital、gitv基金跟投。

一、osaro明年将在中国部署物流解决方案

2015年,derik pridmore与加州大学伯克利分校、斯坦福大学和马萨诸塞大学的团队共同创立了osaro,成立之初公司只有9名员工,面向制药和食品服务等行业开发机器人配套的视觉软件。

他们利用最少的培训数据和无需注册sku即可概括挑选任务的深度学习算法,提供快速,可扩展的解决方案。除了提供拣选解决方案外,osaro还制作能拣选各种物品的机械臂和硬件。

osaro成立之初就获得了330万美元的种子轮融资,用于进行市场推广。当时深度学习刚刚兴起,osaro使用大量数据训练神经网络,专注机器人领域,为更行各业提供技术服务。

osaro的解决方案结合了图像识别能力,帮助机器人系统更加快速有效的学习。osaro的联合创始人兼首席执行官derik pridmore表示,osaro的技术优势在于,能够使用更短的时间让机器人学会更多的东西。

用于生产的工业机器人需要不断重新设定程序,逐步适应更高小效率的生产要求。从2015年开始,osaro就表示将和飞行员合作,让技术人员完成机器人的设定和训练。

2017年4月完成了1000万美元的a轮融资之后,osaro的总融资额达到了2930万美元。此后,derik pridmore表示,将扩大公司的团队,并展开国际部署和研发工作。

derik pridmore透露applied digital access,mahi networks和calix公司的资深人士kevin pope已加入osaro,担任工程副总裁。kevin pope将负责osaro在全球范围扩展解决方案的工作。

derik pridmore表示,明年osaro的重点将是加快在北美、澳大利亚、韩国、中国、日本和德国的部署。

二、osaro集成技术强化算法

osaro构建用于工业自动化的ai,通过专有软件使工业机器人能够在各种环境中执行各种任务,为工厂和配送中心的机器人提供动力。osaro的独立的解决方案osaro vision可识别用于工厂自动化的产品,可集成到任何机器人系统中灵活应用。

osaro直接与合作伙伴合作,购买其集成了各种软件的机器,包括那些在杂货配送中心、食品包装厂完成任务的机器。osaro使用强化学习来训练其机器学习算法,该技术利用奖励将软件策略推向目标,即使面对不正确的容器放置,混乱的物品和可变的照明,也可以识别、分类、组装、和包装物品。

osaro的算法可利用基于云和gpu加速的后端进行自我完善,从而使它们随着时间的推移变得更加强大。

osaro的旗舰产品pick可使配送中心的固定拣选站自动化。随着业务扩展到电子、服装、杂货和制药等行业,该公司正在设计更动态的解决方案。

2012年3月亚马逊以7.75亿美元的价格收购了机器人公司kiva systems,去年11月dhl宣布将投资3亿美元,以利用物联网传感器和机器人对北美的仓库进行现代化改造。

另外,像attobocits和commonsense robotics这样的初创公司也已经筹集了数千万美元的资金,用于紧凑空间的自动化分拣,例如地下车库。

结语:仓库和物流自动化投资将不断加大

osaro的感知和控制软件可实现一些困难的视觉分析、拾取和制造问题的自动化,并且其与各种机器人硬件集成。这意味着它不仅可以部署在未开发的环境中,而且还可以作为改造应用工业自动化转型的解决方案。

根据市场调研机构tractica的数据,到2022年。仓库和物流自动化投资预计将从2018年的83亿美元增加到308亿美元。

原文来自:venturebeat

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